John Hopfield dan Geoffrey Hinton mengembangkan jaringan saraf tiruan yang meletakkan dasar bagi sistem rekomendasi modern dan AI generatif.
.jpeg "John Hopfield dan Geoffrey Hinton mengembangkan jaringan saraf tiruan yang meletakkan dasar bagi sistem rekomendasi modern dan AI generatif. Peneliti AI memenangi Hadiah Nobel, namun khawatir dengan perkembangan teknologi ini. (Gambar hanya ilustrasi, dibuat oleh AI/Pikaso/Freepik) ngarahNyaho - Dua peneliti AI, John Hopfield dan Geoffrey Hinton, menerima Hadiah Nobel dalam bidang fisika pada Senin, 7 Oktober 2024, namun justru mereka khawatir dengan perkembangan kecerdasan buatan. Mereka memenangi Nobel atas keberhasilan membangun jaringan saraf tiruan yang dapat menghafal informasi dan mengenali pola dengan cara yang meniru otak manusia. Penelitian mereka pada tahun 1980-an meletakkan dasar bagi kemajuan luar biasa dalam dekade terakhir dalam kecerdasan buatan dan algoritma rekomendasi serta sistem AI generatif yang ada di mana-mana saat ini. Kedua tokoh tersebut mengatakan bahwa kemajuan perlu dibatasi demi kemanusiaan. Dalam penganugerahkan hadiah, komite Nobel menekankan sejauh mana kemajuan bidang ini sejak Hopfield menerbitkan makalah penting pada tahun 1982. Hopfield menggambarkan jaringan saraf dengan kurang dari 500 kemungkinan parameter. Saat ini, perusahaan teknologi menghasilkan sistem AI generatif dengan triliunan parameter. Jaringan Hopfield adalah kumpulan 30 node digital yang saling berhubungan yang dapat mengubah nilainya antara 1 dan 0 dan dengan demikian diprogram untuk merekam pola yang mewakili piksel dalam gambar hitam putih. Ini mengacu pada persamaan fisika yang digunakan saat menggambarkan bagaimana atom dalam jaringan memengaruhi putaran satu sama lain untuk menghitung bagaimana hubungan antara node dalam jaringan mewakili gambar. Alhasil, jaringan dapat diprogram untuk menciptakan kenangan akan gambar-gambar tertentu. Dan ketika ia diberi gambar baru yang tidak jelas atau tidak lengkap, ia dapat menghitung jalan kembali ke gambar yang paling mirip dalam memorinya. Hinton mengembangkan karya Hopfield dengan merancang jaringan saraf yang tidak hanya dapat mengingat dan menciptakan kembali pola, namun dapat diajarkan untuk mengenali pola serupa dalam data yang sama sekali berbeda. Misalnya, pola yang membuat satu gambar seekor anjing mirip dengan gambar lain tetapi tidak seperti gambar kucing. Pada tahun 1985 ia menerbitkan sebuah makalah yang memperkenalkan jaringan ini, diberi nama mesin Boltzmann. Nama itu diambil dari seorang fisikawan, Ludwig Boltzmann, yang mengembangkan persamaan statistik untuk menghitung sifat kolektif jaringan yang terdiri dari banyak komponen berbeda. Pada tahun 2023, Hopfield adalah salah satu penandatangan surat yang menyerukan perusahaan AI untuk menghentikan pengembangan sistem AI generatif yang lebih kuat daripada GPT-4 OpenAI. Dan Hinton baru-baru ini berbicara banyak tentang kekhawatirannya bahwa AI berkembang terlalu pesat untuk dikendalikan oleh manusia. Dia memperkirakan, manusia dapat membangun kecerdasan buatan yang melebihi kecerdasan kita dalam lima hingga 20 tahun ke depan dan “Ia akan menemukan cara untuk memanipulasi orang agar melakukan apa yang diinginkannya.” Dia adalah salah satu dari beberapa nama besar di bidang ini yang menandatangani surat terbuka tahun ini kepada Gubernur California Gavin Newsom. Surat itu menyerukan untuk memberlakukan undang-undang yang akan meminta pertanggungjawaban perusahaan teknologi besar karena membuat model AI yang menyebabkan banyak korban jiwa atau kerusakan properti. Newsom akhirnya memveto RUU tersebut, di bawah tekanan dari perusahaan teknologi, termasuk mantan perusahaan Hinton di Google. “Dalam beberapa tahun ke depan kita perlu mencari tahu apakah ada cara untuk mengatasi ancaman tersebut,” kata Hinton dalam wawancara dengan komite Hadiah Nobel setelah pengumuman penghargaan tersebut. “Jadi menurut saya saat ini sangat penting bagi masyarakat untuk memikirkan bagaimana kita bisa tetap memegang kendali. Kita perlu melakukan banyak upaya penelitian ke dalamnya. \"Saya pikir satu hal yang bisa dilakukan pemerintah adalah memaksa perusahaan-perusahaan besar untuk menghabiskan lebih banyak sumber daya mereka pada penelitian keselamatan,” kata dia seperti dikutip dari Gizmodo. | Sumber: Gizmodo")
ngarahNyaho - Dua peneliti AI, John Hopfield dan Geoffrey Hinton, menerima Hadiah Nobel dalam bidang fisika pada Senin, 7 Oktober 2024, namun justru mereka khawatir dengan perkembangan kecerdasan buatan.
Mereka memenangi Nobel atas keberhasilan membangun jaringan saraf tiruan yang dapat menghafal informasi dan mengenali pola dengan cara yang meniru otak manusia.
Penelitian mereka pada tahun 1980-an meletakkan dasar bagi kemajuan luar biasa dalam dekade terakhir dalam kecerdasan buatan dan algoritma rekomendasi serta sistem AI generatif yang ada di mana-mana saat ini.
Kedua tokoh tersebut mengatakan bahwa kemajuan perlu dibatasi demi kemanusiaan.
Dalam penganugerahkan hadiah, komite Nobel menekankan sejauh mana kemajuan bidang ini sejak Hopfield menerbitkan makalah penting pada tahun 1982.
Hopfield menggambarkan jaringan saraf dengan kurang dari 500 kemungkinan parameter. Saat ini, perusahaan teknologi menghasilkan sistem AI generatif dengan triliunan parameter.
Jaringan Hopfield adalah kumpulan 30 node digital yang saling berhubungan yang dapat mengubah nilainya antara 1 dan 0 dan dengan demikian diprogram untuk merekam pola yang mewakili piksel dalam gambar hitam putih.
Ini mengacu pada persamaan fisika yang digunakan saat menggambarkan bagaimana atom dalam jaringan memengaruhi putaran satu sama lain untuk menghitung bagaimana hubungan antara node dalam jaringan mewakili gambar.
Alhasil, jaringan dapat diprogram untuk menciptakan kenangan akan gambar-gambar tertentu. Dan ketika ia diberi gambar baru yang tidak jelas atau tidak lengkap, ia dapat menghitung jalan kembali ke gambar yang paling mirip dalam memorinya.
Hinton mengembangkan karya Hopfield dengan merancang jaringan saraf yang tidak hanya dapat mengingat dan menciptakan kembali pola, namun dapat diajarkan untuk mengenali pola serupa dalam data yang sama sekali berbeda.
Misalnya, pola yang membuat satu gambar seekor anjing mirip dengan gambar lain tetapi tidak seperti gambar kucing.
Pada tahun 1985 ia menerbitkan sebuah makalah yang memperkenalkan jaringan ini, diberi nama mesin Boltzmann.
Nama itu diambil dari seorang fisikawan, Ludwig Boltzmann, yang mengembangkan persamaan statistik untuk menghitung sifat kolektif jaringan yang terdiri dari banyak komponen berbeda.
Pada tahun 2023, Hopfield adalah salah satu penandatangan surat yang menyerukan perusahaan AI untuk menghentikan pengembangan sistem AI generatif yang lebih kuat daripada GPT-4 OpenAI.
Sementara itu, Hinton baru-baru ini berbicara banyak tentang kekhawatirannya bahwa AI berkembang terlalu pesat untuk dikendalikan oleh manusia.
Dia memperkirakan, manusia dapat membangun kecerdasan buatan yang melebihi kecerdasan kita dalam lima hingga 20 tahun ke depan dan “Ia akan menemukan cara untuk memanipulasi orang agar melakukan apa yang diinginkannya.”
Dia adalah salah satu dari beberapa nama besar di bidang ini yang menandatangani surat terbuka tahun ini kepada Gubernur California Gavin Newsom.
Surat itu menyerukan untuk memberlakukan undang-undang yang akan meminta pertanggungjawaban perusahaan teknologi besar karena membuat model AI yang menyebabkan banyak korban jiwa atau kerusakan properti.
Newsom akhirnya memveto RUU tersebut, di bawah tekanan dari perusahaan teknologi, termasuk mantan perusahaan Hinton di Google.
“Dalam beberapa tahun ke depan kita perlu mencari tahu apakah ada cara untuk mengatasi ancaman tersebut,” kata Hinton dalam wawancara dengan komite Hadiah Nobel setelah pengumuman penghargaan tersebut.
“Jadi menurut saya saat ini sangat penting bagi masyarakat untuk memikirkan bagaimana kita bisa tetap memegang kendali. Kita perlu melakukan banyak upaya penelitian ke dalamnya.
"Saya pikir satu hal yang bisa dilakukan pemerintah adalah memaksa perusahaan-perusahaan besar untuk menghabiskan lebih banyak sumber daya mereka pada penelitian keselamatan,” kata dia seperti dikutip dari Gizmodo. |
Sumber: Gizmodo
Posting Komentar